目录
❡前言
❡几点说明
✥啥是“匹配系统”？
✥控制欲
✥“干预”OR“控制”？
❡按匹配依据划分
✥基于练度的匹配（系统干预程度有限）
✥基于水平的匹配（系统完全干预）
✥随机匹配（系统无干预）
✥房间模式（手动档的随机匹配）
✥小结
❡按玩家数量划分
✥玩家输入
✥干预上限
✥多人游戏（单排）
✥双人游戏（单排）
✥多人游戏（多排）
❡按回归与否划分
✥回归的
✥非回归的
❡常见的组合
✥多人匹配——基于水平
✥双人匹配——基于水平
✥双人匹配——基于练度
✥多人/双人匹配——随机匹配
✥多人/双人匹配——房间模式
✥小结
❡前言
近些年，采用匹配系统撮合玩家对局的游戏越来越多，基本成为了绝对的主流。
有人认为匹配系统很方便，却对其本质没有清晰的认识。
今天就来聊聊：匹配系统的种类，以及其特点。
❡几点说明
✥啥是“匹配系统”？
先给出我对“匹配系统”的定义：
一个根据特定标准，选择出不同玩家并将其组合到一场游戏中的程序。
✥控制欲
一个不争的事实是：
游戏设计师/运营希望控制玩家行为与游戏结果。控制了这二者，可以最大化“利润”“时长”和“黏性”。
✥“干预”OR“控制”？
“控制玩家行为与游戏结果”可能对某些没有心理准备的读者而言，太难接受。
因此，下文中，“控制”一词会尽量用“干预”代替，以照顾这部分读者的心理感受。
但是实际上确实是“控制”不假。
心理素质足够强的同学，可以Ctrl+F页面内搜索“干预”一词，将其高亮处理。看见高亮的地方，就知道，此处一词是“控制”。
弄清了这几点，接下来我们从【不同维度】来对匹配系统进行分类。
❡按匹配依据划分
按照定义中所说的“特定标准”这个维度，可以将匹配系统划分为三类：
✥基于练度的匹配（系统干预程度有限）
基于练度的匹配，会匹配“练度接近”的玩家。
练度，说白了就是各项战斗力数值（攻击，血量，护甲，速度，…）的综合体现。
基于练度的匹配，也常见于以“数值养成”要素为主的游戏中。
为啥先说这种匹配捏？
很简单，因为练度（各项数值）是绝对的。
匹配系统虽然可以通过安排战斗力的差距来干预对局的输赢，但是战斗力明显更低一方，是【必然】无法战胜高战斗力一方的。
这种情况下，匹配系统的干预程度【比较有限】。
并且，只有在双方【练度接近】的情况下，“游戏水平”才有意义。
先介绍这种匹配系统，有助于列位看官更轻松地理解下一小节：
✥基于水平的匹配（系统完全干预）
这种匹配系统中，系统会以某个或某组可量化的数据[M]来【拟合】玩家的真实水平，并匹配“[M]比较接近”的玩家。
[M]可以是玩家可见的排位分，等级，或是玩家不可见的MMR，隐藏分，玩家评分，等等。
与“练度”不同，“水平”可不是绝对的。相反，“水平”并不总是在一个范围内连续变化；某些情况下，它可能剧烈波动，并且呈现跳跃式的变化。
换句话说，[M]对玩家水平的拟合，常常是失准的。
匹配系统可以通过安排[M]的差距来干预对局的输赢，这点与上一大节一样。
不同的是，[M]明显更低的一方，也是有可能战胜[M]明显更高的一方滴！即便是[M]接近的玩家，其实际水平/临场发挥也可能有非常大的差异。
这种情况下，匹配系统几乎实现了对对局的【完全干预】。别看大家分数/段位/等级接近，那只代表着[M]趋同。至于真正能影响对局的“玩家实际水平”嘛，自然是匹配系统想怎么安排，就怎么安排。
只有在双方【实际水平接近】的情况下，“游戏水平”才有意义。
这种匹配方式，对玩家最【不利】，对设计师与开发/运营最【有利】。
杯具的现实是，目前几乎所有竞技类游戏都在采用此类匹配。
✥随机匹配（系统无干预）
这种匹配会随机选择玩家组合出一局游戏。
乍一看，随机匹配十分混乱无序。实际上，这却是游戏体验最为【健壮】的匹配系统。
前两个小节介绍的匹配系统，会匹配出“练度或[M]（为了简短起见，下文中二者统一简称‘水准’）接近”的一组玩家。
这种模式是“木桶效应”的温床。
由于局内玩家的水准接近，一旦出现水准极低的玩家，它将成为最低的那块木板；一旦出现水准超群的玩家，甚至是“开挂/炸鱼”的作弊玩家的时候，则是反过来，其他水准类似的玩家难以与之抗衡。
总之，在这两种匹配下，一个玩家就可能让其他所有人不爽，游戏体验十分【脆弱】。
而随机匹配就不同了。由于玩家的水准有高有低，所有人天然地处于互补/互相制衡的状态。
低水平的玩家有可能得到弥补；而高水平的玩家也有可能受到制约。
再牛B的人，也可能遇见比它牛B十倍的对手，或者是比它傻B十倍的队友:) 反之亦然。
简而言之，混乱与无序所产生的【波动性】，反而使得游戏体验更为【健壮】。
（这种“稳定性”与“健壮性”的冲突，我在【这篇博文】中详解过，之后又写了一篇博文【举例说明】）
这种【健壮性】还体现在：在随机匹配下，玩家有机会接触到任何水准的对手。
玩家能与最强的大神和最新的新手一起玩耍，会有更全面的认知。玩家的【心理预期】也将不再局限于自己水平的那一亩三分地，承受能力也要强得多。
眼界更开阔，心理素质更佳的玩家群体，自然能够形成良好的心态与正确的归因。
这对于玩家的水平进步，以及产生健康的游戏环境而言，简直再完美不过。
（相比之下，“按水平匹配”的方式，容易使得玩家处于很小的心理舒适区内，无法进步）
随机匹配的方式，对玩家最【有利】，对【某些品类】游戏的设计师与开发/运营最【不利】。
很可惜，虽然“随机匹配”的方式与“竞技类游戏”是天作之合，但是由于其对玩家行为与对局胜负的掌控程度为0，不利于榨取“利润”“时长”和“黏性”，因此【没有】竞技类游戏能够良心到采用随机匹配。
✥房间模式（手动档的随机匹配）
“房间模式”下，玩家以对局人数N为规模自行聚集，并开始一场游戏。
严格来讲，“房间模式”不算是匹配系统。它可以看作是“随机匹配”的手动档版本，道理是类似的，因此也几乎绝迹。
现在还有少量游戏或对战平台采用着“房间模式”。对这种游戏/平台，且行且珍惜吧。
✥小结
出于利益考量，现在的竞技类游戏都在采用对玩家最【不利】的“按水平匹配”的方式。
这种模式下，匹配系统能够对玩家行为与游戏结果实现【完全干预】。
“因逐利而无良”的情况在其他行业中也不少见。比如律师行业原本是为了维护被告者的权益，后来不少律师干脆做起了帮犯人脱罪的行当。
❡按玩家数量划分
按照“参与游戏的玩家数量”这个维度，可以将匹配系统划分为三类。
这一大节，我会先介绍两个通用的概念“玩家输入”与“干预上限”，再说明几种划分方式。
✥玩家输入
【在一局N人游戏中】，如果从“玩家-匹配系统”的划分来看：
玩家自己一人的操作可以看作是玩家的输入。
而匹配系统选择出的其他N-1个玩家，则可以看作是匹配系统的输入。
每局游戏都是1跟N-1的较量。
（如果是A人多排，则是A与N-A；A一般不会超过N/2）
✥干预上限
前面提到过：
游戏设计师/运营希望控制玩家行为与游戏结果。控制了这二者，可以最大化“利润”“时长”和“黏性”。
以单排为例，匹配系统的干预上限为(N-1)/N。比如：
在每局有N=2名玩家参与的格斗游戏中，【匹配系统的干预上限仅有50%（1/2）】。
在每局有N=10名玩家参与的DotA/LoL中，【匹配系统的干预上限达到了90%（9/10）】。
在匹配系统的干预上限达到90%的游戏中，大多数对局的输赢都是由匹配系统——而非玩家本局的行为——决定。
玩家只是在经历这局游戏，而不是在玩这局游戏。这听起来很傻B，却是事实。
介绍完这两个概念之后，接下来的说明就水到渠成了。
✥多人游戏（单排）
当N>2时，由于1/N明显小于(N-1)/N，单个玩家对游戏的影响力很小，游戏体验主要取决于匹配系统的“赏赐”。
因此在多人游戏中，单排体验往往会比较糟糕。
N越大，单排体验越糟糕。比如N=12的守望先锋，玩家的干预上限仅有1/12，而匹配系统的干预上限为11/12，差于DotA/LoL。
✥双人游戏（单排）
在双人游戏中N=2，并且不存在多排，只有单排。
因此1/N=(N-1)/N=50%，意味着玩家与匹配系统的干预上限相同。
比如：在格斗游戏中，输赢【完全】取决于玩家的输入。甭管系统给你匹配什么样的对手，只要你玩得够好，就能赢。
而炉石传说则不属于此列。因为其“运气成分”占有相当大的比重，并且可以受到系统的干预。
✥多人游戏（多排）
当A人多排时，玩家与匹配系统的干预上限分别为A/N与(N-A)/N。
随着房间模式的式微，现在已经没有当年“DotA六人黑”的情况了，多排的极限，就是一方的玩家全都是一个队的。
理论上来说，多人游戏中达到极限的“N/2排”的干预上限，才与格斗游戏中普通玩家的干预上限相等。
（因此专业代打上分的，通常都会多排，并且把N/2拉满）
但是有些游戏中，多排有可能匹配到纯散兵的对手（此处非骂人：），考虑到“沟通”与“团结”的因素，这些游戏中，多排的干预上限可能大于50%。
当然，这对对面的玩家是不公平的。这样的游戏，组团代打上分的现象也会更为严重。
❡按回归与否划分
✥回归的
“回归”可以简单理解为：朝着当前趋势的反方向修正。
比如：在【回归的】匹配系统中，赢得越多，接下来就越可能输。输得越多，接下来就越可能赢。
因为其中涉及到“修正”因素，匹配系统就必然对游戏结果有控制能力。
因此，【回归的】匹配系统，一般是【基于水平匹配】或【基于练度匹配】的充要条件。
这种匹配系统的致命缺点是：输赢具有某种【可预测性】，并且匹配系统【必然干预】游戏结果。
比如：连胜很多局的玩家，心里清楚接下来的几把可能要输。
既然游戏的局势与胜负已经有了一定的可预测性，玩家的【动力】与【乐趣】自然会大打折扣。
另外，由于匹配系统【必然干预】，当干预方向与玩家行为相悖时，这种【人为阻力】会使得游戏体验很差。
✥非回归的
“非回归”就是不采用修正的匹配系统。
由于前面“控制欲”一小节提到的控制倾向，只有【无干预能力】的匹配系统才能做到“非回归的”。
因此，【非回归的】匹配系统，一般是【随机匹配】的充要条件。
❡常见的组合
接下来，我们按照前面三个划分维度，介绍几种常见组合。
由于“回归”维度下具有“回归——水平或练度匹配”，“非回归——随机匹配”的绑定关系，因此只考虑前两个维度就好。
✥多人匹配——基于水平
这是【多人在线竞技类游戏】最常见的一种泛型。由于是多人匹配，系统的干预上限高；由于是基于水平的匹配，系统的干预程度也很高。
简短而言，这种泛型下，一切尽在匹配系统的掌握，而玩家在八仙桌下打猴拳，自乐自得。
这种泛型，结合了两个对玩家最【不利】的维度，也结合了两个对设计师与开发/运营最【有利】的维度。
✥双人匹配——基于水平
这是【双人竞技类游戏】最常见的一种泛型。
虽然仍旧是基于水平的匹配，系统具有比较高的干预程度，但是双人匹配保证了玩家所能发挥的影响力，足以和匹配系统相抗衡。
像是炉石传说这样的游戏，严格来讲并不能算“双人匹配”。运气因素占比太大，准确点可以算是“双人+发牌系统匹配”。
✥双人匹配——基于练度
这是【养成要素为主的游戏】中常见的一种泛型。
由于练度高低基本就决定了游戏输赢，匹配系统只需要把练度接近的玩家搁一起就行。
由于练度是【绝对的】，基本不存在一个玩家被【跨战力】打败的情况。
基于练度的匹配，一般没有多人的。不然玩家匹配到几个低战力队友，那还玩个屁啊。
✥多人/双人匹配——随机匹配
前面说的几种匹配系统泛型都是【对战类】的。而这个泛型，主要是【合作类】的。
以PVE为主的游戏，一般不会在联机（合作）玩法上搞太多花样，匹配系统也比较简朴。
要么是玩家自己组队或者进房间，要么是随机匹配（有的可以设置过滤条件）。
反正是一起打电脑嘛，无所谓。
✥多人/双人匹配——房间模式
这种泛型在10~20年前的在线对战类游戏中非常流行，但是当开发商发现自己可以控制玩家与对局之后，就果断抛弃了房间模式。
“房间模式”有着与“随机匹配”相同的特性。
玩家自发聚集到一起，寻找游戏乐趣。大家的水平良莠不齐，玩得也没那么功利，游戏环境比较融洽，健康；每局游戏的快乐，都是所有玩家【自愿参与】的结果。
如果打个比方的话，【基于练度或水平匹配的一局游戏】就像是拍片，别看打得火热，不过是各取所需；【房间模式下的一局游戏】就像是做爱，你情我愿 :)
✥小结
把这一大节的介绍的几种泛型“从下向上”倒着顺序看，就能够体会到标题所说的——玩家是如何戴上锁链的。
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